KI-SoC-Computing-Modul für sichere Industrie- und IoT-Geräte
Das Edge AI Computing-Modul ist ein leistungsstarkes System-on-Modul, das entwickelt wurde, um erweiterte Deep-Learning-Funktionen an den Edge zu bringen. Optimiert für Sicherheit, industrielle Automatisierung und intelligentes IoT bietet es die Rechenleistung, die für Echtzeit-Videoanalysen, vorausschauende Wartung und autonome Entscheidungsfindung-in einem kompakten, stromsparenden Formfaktor erforderlich ist.
- Schnelle Lieferung
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Produkteinführung
Kernvorteile
- Schnelle Entwicklung und niedrigere Kosten: Erzielen Sie eine Reduzierung der Entwicklungszyklen um 69 % und eine Reduzierung der Hardwarekosten um 30 %. Durch die sofort einsatzbereite Erfahrung können Sie Ihr erstes Vision-Projekt innerhalb von 30 Minuten in Betrieb nehmen, wodurch komplexe Einrichtungsverfahren entfallen.
- Unübertroffene Benutzerfreundlichkeit: Bietet vereinfachte Verbindungsabläufe, Konfigurationstools und eine Plug-{0}}and-UVC-Funktion (USB Video Class). Durch die UVC-Fähigkeit kann das Modul ohne zusätzliche Treiber sofort als Standard-USB-Kamera erkannt werden, was den Entwicklungs- und Prototyping-Prozess erheblich rationalisiert.
- Plattformübergreifende Kompatibilität: Unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Entwicklungsumgebungen und gewährleistet so eine nahtlose Integration in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe.
Technische Spezifikationen
| Komponente | Spezifikation |
| Prozessor | Multicore-CPU + dedizierter KI-Beschleuniger (NPU) |
| KI-Leistung | 2,0 bis 10+ TOPS (je nach Modell skalierbar) |
| Videofähigkeit | 4K @ 60fps H.265/H.264 Hardware-Codec |
| Speicher/Speicher | 2 GB/4 GB/8 GB LPDDR4x + 16GB/32 GB eMMC |
| Vision-Eingabe | Mehrspuriges MIPI-CSI (unterstützt Dual-/Dreifach-Kamera-Setups) |
| Vernetzung | Gigabit-Ethernet, WiFi 6, Bluetooth 5.2, optional 5G/LTE |
| I/O-Schnittstellen | PCIe, USB 3.0, UART, I2C, GPIO, CAN-Bus |
| Betriebssystem | Linux (Ubuntu/Debian), Android und spezielle RTOS |
| Zielsektoren | Intelligente Städte, Industrierobotik, Fernüberwachung, IoT-Gateways |
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